{"id":626,"date":"2023-09-09T09:33:45","date_gmt":"2023-09-09T07:33:45","guid":{"rendered":"https:\/\/evavedel.com\/?p=626"},"modified":"2024-02-01T20:13:47","modified_gmt":"2024-02-01T19:13:47","slug":"1-les-donnees-numeriques-du-statut-doutil-a-sujet","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/evavedel.com\/en\/1-les-donnees-numeriques-du-statut-doutil-a-sujet\/","title":{"rendered":"1. Les donn\u00e9es num\u00e9riques : du statut d’outil \u00e0 sujet"},"content":{"rendered":"

Dans un souci d\u2019efficacit\u00e9 et de simplicit\u00e9, nous d\u00e9l\u00e9guons la r\u00e9flexion aux machines. La cr\u00e9ation \u201caugment\u00e9e\u201d est un processus sans effort et sans r\u00e9sistance. Pourtant, c\u2019est justement cette r\u00e9sistance qui rend possible les relations de r\u00e9sonance qui pr\u00e9supposent une semi-disponibilit\u00e9 des objets.<\/p>\n\n\n\n

\u201cL\u2019activit\u00e9 de la machine nous appara\u00eet comme intrins\u00e8quement non responsive, bien que ses interfaces soient con\u00e7ues pour favoriser le dialogue et le comportement pr\u00e9venant. Les ordinateurs simulent la r\u00e9sonance, mais ils ne suivent que des algorithmes ; si un lien de cause \u00e0 effet s\u2019\u00e9tablit certes entre eux et nos propres actes, ce lien n\u2019est pas \u00ab pr\u00e9venant \u00bb, il est m\u00e9canique et se r\u00e9v\u00e8le par ailleurs constamment contingent et erratique. Le d\u00e9calage entre la simulation de la r\u00e9sonance et la r\u00e9sistance \u00ab sourde \u00bb ou \u00ab muette \u00bb semble susciter une frustration accrue et une rage parfois aveugle\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Du point de vue de la th\u00e8se de la r\u00e9sonance, nous ne pouvons pas \u201cparler\u201d avec un objet-outil. Son statut d\u2019objet le maintient dans un rapport de servitude par rapport au sujet : nous l\u2019utilisons, le consommons dans un but pr\u00e9alablement fix\u00e9. Peut-on donner un autre statut au num\u00e9rique sans le cantonner au statut d\u2019outil ? Afin de reconsid\u00e9rer sa posture, je sugg\u00e8re a) d\u2019apprendre \u00e0 parler son langage ; b) de consid\u00e9rer sa g\u00e9n\u00e9rativit\u00e9 ; c) de lui reconna\u00eetre une subjectivit\u00e9 propre.<\/p>\n\n\n\n

1.a. Parler comme les machines<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Face au monopole des logiciels et \u00e0 l\u2019automatisation des processus cr\u00e9atifs, une autre voie est possible pour le design. Les interfaces dressent une fronti\u00e8re opaque entre nous et les objets technologiques. Au regard de l\u2019obsolescence des m\u00e9dias, nous devons revendiquer une transparence des objets technologiques afin de permettre une certaine \u201cmarge d’ind\u00e9termination\u00a0\u00bb, mentionn\u00e9e par Gilbert Simondon dans sa philosophie de la technique. La r\u00e9elle libert\u00e9 r\u00e9side dans la connaissance et l\u2019exp\u00e9rimentation du substrat des m\u00e9dias. S\u2019\u00e9manciper des outils cr\u00e9atifs norm\u00e9s implique l\u2019apprentissage du langage des machines : \u201cBefore made computational design we should focus on understanding computation\u201d (John Maeda, How to speak machine?). Au lieu d\u2019apprivoiser les machines et les donn\u00e9es num\u00e9riques par le biais de syst\u00e8mes qui nous paraissent intuitifs, nous gagnerons \u00e0 faire un pas vers la subjectivit\u00e9 propre aux machines. \u201cNous appelons ces appareils d\u2019enregistrement, de stockage et de traitement de donn\u00e9es pr\u00e9cis\u00e9ment des m\u00e9dia parce qu\u2019ils produisent des effets, c\u2019est-\u00e0-dire agissent, sur la culture et sur le langage \u2013 et quand je parle de \u00ab la culture \u00bb, je parle ici de la culture occidentale. Ce qui veut dire que nous ne les concevons pas comme des outils, ni comme des machines, ni comme des dispositifs. En raison de leur agentivit\u00e9, nous leur conf\u00e9rons un certain degr\u00e9 de subjectivit\u00e9, et c\u2019est tout l\u2019objet de la th\u00e9orie de m\u00e9dia que de mesurer ce degr\u00e9 de subjectivit\u00e9\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Sans le filtre des interfaces, la computation est difficile \u00e0 apprendre, elle poss\u00e8de son propre langage, sa propre culture et son propre fonctionnement. S\u2019\u00e9manciper de cette p\u00e9dagogie dominante du design n\u2019est pas une mince affaire. La notion d\u2019\u00e9mancipation n\u2019a plus le m\u00eame \u00e9cho que le mouvement contestataire des ann\u00e9es 70. Elle suppose une r\u00e9sistance, au lieu d\u2019une fuite ou d\u2019une mise en mouvement passive, car nous ne pouvons pas \u00e9chapper \u00e0 l\u2019hyperobjet num\u00e9rique. Le pouvoir des g\u00e9ants du web peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme totalitaire : il exerce une pression sur les actions des sujets, on ne peut pas lui \u00e9chapper et il est omnipr\u00e9sent.<\/p>\n\n\n\n

Le design open-source donne lieu \u00e0 une redistribution d\u2019un pouvoir diffus vers les utilisateurs. La conception est n\u00e9cessairement ouverte et partag\u00e9e, chaque participant est libre de contribuer, ou non, \u00e0 la construction du programme, de la machine ou du logiciel mis au commun. Je reviendrai plus loin sur le processus du design des communs. <\/p>\n\n\n\n

Les communaut\u00e9s grandissantes autour des logiciels libres, comme Processing<\/em> et Blender<\/em> (pour ne citer qu\u2019eux), rendent accessible l\u2019apprentissage du code. Nous pouvons facilement \u201cbricoder\u201d en collant, assemblant et fusionnant des fragments d\u2019algorithmes. En ce sens, le design n\u2019est plus une r\u00e9solution de besoin mais une d\u00e9couverte et un processus de r\u00e9v\u00e9lation des techniques.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Le projet Generative Design<\/strong> qui partage des codes cr\u00e9atifs pour processing. Site web : http:\/\/www.generative-gestaltung.de\/2\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.b. Les immat\u00e9riaux<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Je m’empare de l\u2019hypoth\u00e8se qui vise \u00e0 r\u00e9interroge la donn\u00e9e num\u00e9rique, non pas comme un outil dans une n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019efficacit\u00e9, mais comme un mat\u00e9riau potentiel pour le designer. Cela pr\u00e9suppose le rejet d\u2019une hi\u00e9rarchisation entre les mat\u00e9riaux dit num\u00e9riques et les mat\u00e9riaux dit traditionnels (c\u00e9ramique, bois, pierre, etc.). La donn\u00e9e num\u00e9rique doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un mat\u00e9riau dans son aspect g\u00e9n\u00e9ratif. Selon la conception courante, une mati\u00e8re est une substance morte \u00e0 laquelle nous imposons une forme pr\u00e9con\u00e7ue. Il faut d\u00e9construire cette id\u00e9e et red\u00e9finir ce terme par le faire. Pour comprendre un mat\u00e9riau, nous devons nous confronter \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience et \u00e0 l\u2019observation active. La mati\u00e8re n\u2019a rien d\u2019inerte ou de passif\u2009 : elle vit, r\u00e9siste et \u00e9volue. En ce sens, le travail manuel peut \u00eatre une situation positive de r\u00e9sonance, c\u2019est ce que l\u2019anthropologue Tim Ingold nomme \u201ccorrespondance\u201d. L\u2019artisan doit \u00e9couter le mat\u00e9riau qu\u2019il travaille, s\u2019ouvrir \u00e0 ses potentialit\u00e9s et collaborer avec lui. Tant\u00f4t le potier guide, tant\u00f4t il se laisse guider par la terre sous ses mains. Faire rel\u00e8ve d\u2019une symbiose entre mati\u00e8re, artisan et outil (interface), c\u2019est une synergie qui met en correspondance ces \u00e9l\u00e9ments.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

D\u2019apparence froid et aust\u00e8re, il est difficile de croire que le num\u00e9rique peut engager un dialogue au m\u00eame titre que le travail d\u2019un mat\u00e9riau traditionnel. Un algorithme est par d\u00e9finition une suite finie et sans ambigu\u00eft\u00e9 d\u2019instructions permettant de r\u00e9soudre un probl\u00e8me. C\u2019est un langage norm\u00e9 et math\u00e9matique qui s\u2019oppose \u00e0 toutes formes d\u2019approximation et d\u2019indisponibilit\u00e9. Pourtant, nous pouvons rapprocher les pratiques dites vernaculaires et le num\u00e9rique. Par exemple, le tissage ou la vannerie sont des activit\u00e9s algorithmiques car ce savoir-faire int\u00e8gre la r\u00e9p\u00e9tition de m\u00eames gestes. C\u2019est cette singularit\u00e9 qui a permis d\u2019inclure dans les m\u00e9tiers \u00e0 tisser, un syst\u00e8me m\u00e9canique programmable avec des cartes perfor\u00e9es : le m\u00e9tier Jacquard. Pour autant, nous ne pouvons pas dire que le tissage manuel est une pratique insipide et asc\u00e9tique. Le travail de conception est indissociable du d\u00e9roulement d\u2019une chor\u00e9graphie de gestes r\u00e9p\u00e9t\u00e9s et minutieux. Richard Sennett propose une conception positive de la routine, au lieu de la consid\u00e9rer comme une rythmique abrutissante. La r\u00e9p\u00e9tition des gestes finit par engager l\u2019artisan dans un processus d\u2019anticipation corporelle. \u201cFaire et refaire une chose est une pratique stimulante pour peu qu\u2019elle soit organis\u00e9e dans l\u2019anticipation. La substance de la routine peut changer, m\u00e9tamorphoser, am\u00e9liorer, mais la gratification \u00e9motionnelle r\u00e9side dans l\u2019exp\u00e9rience m\u00eame de la r\u00e9p\u00e9tition.\u201d. L\u2019exp\u00e9rience quotidienne de l\u2019\u00e9criture algorithmique est, comme pour l\u2019artisanat, au centre de la cr\u00e9ation. Alors qu\u2019elle semble nous emprisonner dans la r\u00e9p\u00e9tition automatique du m\u00eame, la computation contient toujours une plus-value dans sa boucle algorithmique. <\/p>\n\n\n\n

Faire est un processus croissant qui g\u00e9n\u00e8re des formes. Cette relation r\u00e9sonante s\u2019oppose \u00e0 l\u2019id\u00e9e que la mati\u00e8re est enti\u00e8rement disponible aux d\u00e9sirs de l\u2019\u00eatre humain sup\u00e9rieur. Le designer doit accepter les \u201ccaprices\u201d de la mati\u00e8re qui lui r\u00e9siste et admettre de ne pas toujours la contr\u00f4ler. Cette situation d\u2019indisponibilit\u00e9 est la condition de cette rencontre qui nous fait vibrer : nous aimons que ce que nous ne comprenons pas. C\u2019est en ce sens que la donn\u00e9e doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un mat\u00e9riau : il faut accepter de ne pas tout d\u00e9terminer \u00e0 l\u2019avance et se laisser surprendre par son potentiel g\u00e9n\u00e9ratif. Agir avec la donn\u00e9e num\u00e9rique et d\u00e9couvrir ce qu\u2019elle peut nous dire. Autrement dit, former pour se laisser affecter.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e9anmoins, la donn\u00e9e num\u00e9rique diff\u00e8re de la c\u00e9ramique par son insubstantialit\u00e9, c\u2019est pourquoi il me semble juste de lui donner un statut d\u2019immat\u00e9riau. Faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l\u2019exposition \u201cLes Immat\u00e9riaux\u201d pr\u00e9sent\u00e9e au centre Georges Pompidou en 1985, tournant num\u00e9rique du monde l\u2019art.<\/p>\n\n\n\n

\n

Immat\u00e9riau, subst. masc.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Substance immat\u00e9rielle en puissance.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

1.c. Subjectivit\u00e9s num\u00e9riques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Le lien \u00e9tabli entre mat\u00e9riaux et immat\u00e9riaux, du point de vue de la relation designer \/ mati\u00e8re, fait l\u2019hypoth\u00e8se que les machines ont une subjectivit\u00e9 propre. Le philosophe et th\u00e9oricien des nouveaux m\u00e9dias David M. Berry formule la notion de \u201csubjectivit\u00e9 computationnelle\u201d. Au lieu d\u2019opposer traditionnellement d\u2019un c\u00f4t\u00e9 la subjectivit\u00e9 et de l’autre les automates, on peut se demander \u00e0 quoi ressemblerait une subjectivit\u00e9 interne aux machines. Yves Citton pose la probl\u00e9matique suivante : \u201cEn quoi ce machine learning, d\u00e9crit comme une nouvelle \u00e9tape dans la puissance de nos appareils de computation, fait-il \u00e9merger une forme de subjectivit\u00e9 interne aux proc\u00e9dures m\u00e9caniques qu\u2019il mobilise ?\u201d. La technique peut aussi \u00eatre utilis\u00e9e de mani\u00e8re totalement diff\u00e9rente, c\u2019est-\u00e0-dire sensible \u00e0 la r\u00e9sonance. Reconna\u00eetre une subjectivit\u00e9 aux processus num\u00e9riques, c\u2019est reconna\u00eetre une pluralit\u00e9 de subjectivit\u00e9s. La computation qui nous appara\u00eet comme une pens\u00e9e alien<\/em>, nous oblige \u00e0 consid\u00e9rer une forme d\u2019alt\u00e9rit\u00e9. Il s\u2019agit d\u2019interroger la donn\u00e9e, non pas dans une n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019efficacit\u00e9 et de d\u00e9l\u00e9gation, mais dans la perspective de co-cr\u00e9ation. <\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes automatiques de computation peuvent aujourd\u2019hui s\u2019adapter \u00e0 des donn\u00e9es impr\u00e9visibles en apprenant par eux-m\u00eames : c\u2019est ce que l\u2019on nomme machine learning <\/em>ou deep learning<\/em>. Il ne s’agit pas de consid\u00e9rer la machine comme vivante ni de la personnifier, mais de comprendre ce qu\u2019il y a au-del\u00e0 des interactions syst\u00e9miques. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019enjeu est de ne pas consid\u00e9rer les f\u00ealures de la computation comme des erreurs, mais comme un moment de rebond, une d\u00e9viation. \u201cL’erratique, dont il est essentiel de reconna\u00eetre l\u2019importance dans nos puissances de pens\u00e9e, exc\u00e8de radicalement l\u2019erron\u00e9<\/em>, auquel tendent \u00e0 le r\u00e9duire des \u00e9valuations \u00e9troitement orient\u00e9es par la \u201cculture du r\u00e9sultat\u201d\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019\u00e8re de l\u2019ali\u00e9nation machinique, cette reconnaissance est l\u2019occasion de penser les pratiques computationnelles comme de potentiels d\u00e9tournements non calcul\u00e9s et des trajectoires alternatives. Reconna\u00eetre une subjectivit\u00e9 non-humaine aux machines, c\u2019est enrichir nos propres subjectivit\u00e9s humaines. L’enjeu est de poser un autre regard sur les artefacts et l\u2019ensemble des entit\u00e9s non-vivantes, de penser avec eux. Le designer n\u2019est pas un auteur mais un co-cr\u00e9ateur au sein d\u2019un milieu constitu\u00e9 d\u2019alt\u00e9rit\u00e9s, un milieu associ\u00e9, dont la donn\u00e9e num\u00e9rique est un des agents.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dans un souci d\u2019efficacit\u00e9 et de simplicit\u00e9, nous d\u00e9l\u00e9guons la r\u00e9flexion aux machines. La cr\u00e9ation \u201caugment\u00e9e\u201d est un processus sans effort et sans r\u00e9sistance. Pourtant, c\u2019est justement cette r\u00e9sistance qui rend possible les relations de r\u00e9sonance qui pr\u00e9supposent une semi-disponibilit\u00e9 des objets. \u201cL\u2019activit\u00e9 de la machine nous appara\u00eet comme intrins\u00e8quement non responsive, bien que ses […]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-626","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-non-classe"],"yoast_head":"\n1. 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